Evaluación de terremotos en México utilizando imágenes satelitales

El 19 de septiembre de 2017, México fue sacudido por un fuerte terremoto de magnitud 7.1 en la escala de Richter. Cientos de personas fallecieron y varios edificios colapsaron a causa del sismo. Este evento fue uno de tres terremotos registrados en 3 semanas. Las imágenes satelitales pueden jugar un papel fundamental en identificar zonas afectadas y planear acciones de rescate.

Imagen 1. Interferograma del terremoto M7.1 en Mexico del 19 de septiembre del 2017 (Fuente: irpi)

El equipo ARIA (Advanced Rapid Imaging and Analysis) de la NASA utilizo imágenes satelitales para evaluar e identificar rápidamente zonas afectadas en un área de 175X170 km. Se utilizaron imágenes SAR antes y después del terremoto. Las imágenes fueron tomadas por los satélites europeos Sentinel-1A y Sentinel-1B.

Los satélites de la misión Sentinel son dos satélites de orbita polar y con sensores activos en banda C. Como vimos en otro post (ir a post sobre sensores satelitales), estos sensores además de tener una longitud de ponda con optima penetración, también pueden registrar datos de noche o en días nublados. Estos satélites entraron en orbita el 2014 (Sentinel 1A) el 2016 (Sentinel 1B).

Imagen 2. Satelite Sentinel (Fuente: ESA)

Posteriormente, estas imágenes fueron procesadas mediante interferometría diferencial (DInSAR) (post sobre DInSAR). Esta técnica permite analizar los desplazamientos de la superficie, y así identificar las zonas más afectadas (las zonas que sufrieron mayor desplazamiento). La imagen muestra la cuantificacion del desplazamiento debido al terremoto del 19 de septiembre, mientras que la imagen muestra las zonas afectadas en una escala de colores de amarillo a rojo.